深度 | VR、AR和AI将会彻底改变教育事业

VR教育的意义究竟在哪里？是通过丰富的沉浸式内容激发学生的兴趣吗？我们都知道，如果仅是如此，所谓的沉浸式教育也只不过是一种噱头，并无可能真正替代传统教育。毕竟，传统教育有其多年发展形成的模式，这一模式也被证明是有效的。现在的VR教育自然不可与传统教育同日而语，但这是它的终点吗？

 

XR内容创作者Rizzotto撰写了一篇文章，深入思考了VR教育真正的可能性。不是作为传统教育锦上添花的装饰，也不仅仅是引起学生兴趣的玩具。她认为，纳入人工智能技术的VR教育，将会从基础模式上根本改变教育事业。

 

Rizzotto认为，结合了眼动追踪、深度学习、沉浸式技术和人工智能的未来教育将能够达成新教育的三个关键要点：个性化学习（personalized learning）、体验化学习（experimental learning）和以学生是否掌握为标准的学习（mastery-based learning）。在文章中，Rizzotto详细解说了这些技术如何结合，并生成何种全新的教育模式。

 

以下为文章原文：

 

 

沉浸式教育的黎明

 

在过去的两个世纪中，技术持续不断地为这个社会带来革命性的变化，直到今天也没有一点要停下来的迹象，更准确地说，它正在加速改变着这个世界。我们的工作、学习、娱乐，我们如何与人们交流，这些事情每隔十年就会被重新定义，而这正是由于新的计算平台的不断出现：第一次是个人电脑，然后是智能手机，现在则是沉浸式技术。

 

我所说的沉浸技术指的是什么呢？虚拟现实（VR）头显，增强现实（AR）眼镜，以及与之相关的技术产品。在我看来，沉浸式技术将会成为下一代大型计算平台，这是毫无疑问的事。它所能做到的是现在的个人电脑无法做到的事，重新定义了人与信息的关系，正如同之前那些革命性的平台一样。突然之间，你可以物理上与信息世界互动、实际地进入到数据世界之中，而不仅仅是在屏幕的限制之内观察它。即使我们现在还在技术发展的早期，这一技术所承诺许多效果也已经可以初步实现了。

 

今天，我们拥有不计其数的VR应用，它们专注于生产、艺术、数据视觉化和其他领域。增强现实（AR）或者混合现实（MR）技术在迅速发展，给我们带来在现实世界展示信息和与信息互动的全新方式，让它们就像是真实存在于现实世界一样，这是过去难以想象的。

 

微软的Hololens是这一技术的绝佳案例。尽管已经诞生好几年了，Hololens仍然是现有技术中使人印象最深刻的产品之一。它不仅能创造出视觉上高度真实的全息图像，并且它能够理解你所身处的环境；它知道哪里是家具，哪里是墙，其他的东西又是什么，并利用这些信息将数码内容与现实世界无缝结合，将信息混合入你对现实世界的理解之中。

 

 

除此之外，其他诸如手部追踪、触觉反馈和深度学习之类的技术也在迅速发展。可以预见，再过几年，我们就能在自己家中把玩全息图像，不用再戴着蠢蠢的头显，设备将会更接近眼镜的形象。这意义重大。

 

沉浸式技术就本性而言就是体验性的，从一开始，它就是要让人相信，他们所看到的东西是真实的。与此同时，其中的内容又超越了物理法则的限制。这意味着创造者能够以相对低的成本精心安排出“不可能的体验”，比如登上月球，瞬间移动到加利福尼亚的海滩，回到500年前的某座古堡，这一切的成本都是差不多的。对于教育来说，这打开了通往无限的大门。

 

以生物为例，通常我们都是通过课本、幻灯片和图画来学习生物的。但是，现在有一些初创公司，比如The Body VR，就正在采用沉浸式教育的路径，让你在人体内自由探索，与学习内容互动，而不仅仅是看着课本上的插图。

 

 

与此类似的初创公司还有MediVis，它重新定义了解剖学习。通常，医学生不得不通过插图来学习人体解剖结构，竭力把书上的2D图像在脑海中组合在一起，试图搞明白它们在三维世界中是怎样组合的。然而MediVis正在搭建的学习平台能以够3D形式视觉化整具躯体，真人大小，全息展示，精确标出躯体的每一部。再也不需要什么课本、插图或者昂贵的尸体了。

 

 

提醒一下，这还只是开始，上面提到的这些项目还仅仅只是一小群人在没有外部资金支持的情况下完成的。现在，只需要制作一个小型3D游戏的工作量，我们就能够带领学生探索任何地方，以崭新的全情参与的方式教给他们任何知识。而且，制作这些体验的成本如此之低，我们将有机会看到设计和互动上的无数创新，创造传统教学中未曾想象过的崭新方法，因为每个人都能利用这一工具带来他们想象中的学习体验。

 

长期来看，我们希望看到的是，教育不再是老师在课本上划出的一个个重点，而是一个学生在自己的闲暇时间也能自由探索的互动世界，这标志着教学设计上的一个转变，教育对学生来说不再像是被动的义务，而更像是一种娱乐。概念可以成为角色，练习和考试可以成为剧情叙事的一个环节，学生可以真正地探索、沉浸在他们所学习的科目当中。

 

事情还不仅是这样：从沉浸式体验中收集到的数据是前所未有的实现个性化教育的理想材料。鉴于沉浸式教育带来的创造性可能，以及沉浸式教育对大脑的作用，我相信可以合理推测，未来沉浸式教育将成为新的规范。现在，许多项研究正在评估这种新教学方法的效力，但这一路径最重要的潜力在于：沉浸式教学是视觉化的、社交的，它神奇，充满互动，而且要求学生在情感上投入，与此同时，它给你的大脑留下深刻而真实的记忆。

 

教育分析的新时代

 

通过对沉浸式媒体的分析，你能从用户数据中得到海量的信息。因为头显全程都处于追踪状态中，你能知道用户何时正看着什么、看了多久，他们愿意与什么内容互动，甚至可以知道他们有意忽略了哪些内容。

 

下一代的头显设备预计可能会搭载瞳孔追踪功能，仅这一功能就能为内容创作者提供非常重要的大量信息。你可能听说过，人的瞳孔在看到感兴趣的东西时会放大，但实际上它还能提供更多的信息。

 

瞳孔扩大不仅仅会在你受到身体吸引时背叛你，并且在精神紧张和情绪波动的时候也会如此。普林斯顿的心理学家Daniel Kahnerman几十年前就证实了瞳孔尺寸会随着人面临的任务难度成比例扩大。计算9乘以13，瞳孔会轻微扩张；计算29乘以13，瞳孔会进一步扩张，并且保持扩张的状态直到试验者得出答案或者放弃计算。Kahneman说，他通过观察试验者的瞳孔收缩就能预测出某人是否打算要放弃计算了。

 

而一项2010年，由德国马尔堡菲利普大学Wolfgang Einhäuser-Treyer教授领导的研究则发现：“瞳孔扩张甚至可以在一个人正式下决定之前就展露出他的真实意愿。”试验者被要求在十秒钟之内的任意时刻按下一个按钮，而他们的瞳孔尺寸会随着他们做出决定而相应变化。试验者的瞳孔会在他们按下按钮1秒钟之前开始扩张，在按下按钮1到2秒钟后扩张到最大。

 

这一研究发现对于教育非常有帮助，将所有这些数据与人工智能结合，内容创作者就能获得一个实时更新、高度精确的学生心理侧写，甚至可以预测学生的行为。这些信息如此精确可靠，甚至以后都无需再考试，如果你对学生是否掌握知识的了解程度已经到潜意识的层面，那还需要什么测验呢，也不存在什么作弊的可能了。

 

这些技术可以为教育软件打下基础，未来的教育软件能够真正理解一个学生。

 

总而言之，这意味着我们未来可以实时测量学生在智力和情感上的投入程度，从而实时对教育软件的体验做出调整，自动处理学生学习时遇到的困难，并且通过个性化的体验最大化学生对学习的兴趣。最终，与AI技术相结合的沉浸式教育的潜力，将极大地推动教育的发展升级，创造真正独一无二的互动体验，为全自动的个性化教育、以学生掌握为目标的教育创造条件。

 

人工智能与完美教师

 

到这里，我们讨论了，沉浸式教育在未来会通过“体验”重新定义学习，我们也讨论了如何从这些体验中收集数据，来创造真正个性化的教育，让开发者、老师和内容创作者真正实时了解学生的状态。

 

人工智能是当代最重要的新技术之一，它影响到了几乎所有事，从研制新药到金融市场预测，从聊天机器人到艺术创作。人工智能技术已经在普通人尚未真正理解之前就进入了我们生活的方方面面，而且，正如同我们现在每天都要使用电脑和互联网一样，我们注定会日益依赖人工智能技术带给人类的新的力量。

 

 

那么，如果我们将这种技术与沉浸式教育结合，会发生什么？

 

沉浸式媒体有一个美妙的地方在于，它能给AI助手、聊天机器人和虚拟角色一个实体的外貌，这是以前从未做到的。我们或许很快就很够和人工智能聊天对话了，但沉浸式技术还能够给他们身体，让他们在和我们交谈互动时展现面部表情。

 

这样一来，我们与自己的AI助手之间，就有可能建立起一种关系，这对于教育来说也是意义重大。随着我们与AI助手相伴的时间越来越长，AI助手会越来越了解我们，这种了解程度甚至会超过我们自己。再加上前面提到的，通过眼动追踪了解学生的智力和情感投入，加上AI助手的普及以及AI功能的进化，我们就有可能得到属于每个人的AI老师，他知道如何向学生传达信息。

 

记住，AI老师不一定要是某种特定的外貌，在沉浸式媒体中，人工智能可以根据教学情境的需要化身为任何形象。这位老师可以是一条龙，可以是居里夫人，可以是莎士比亚本人，AI的外貌没有任何理论上的限制，完全可以根据课程的需要来改变，并且根据学生的心理状态来创造合适的互动课程。

 

长期来看，我认为要实现真正的个性化教育，除了AI老师没有其他方式可以达到（除非有一天我们能直接往大脑里下载知识）。AI的信息获取能力使得他们将会比任何老师都更了解所教的学科和他们的学生。

 

流动的教室

 

有可能读到现在，你对沉浸式教育体验场景的设想都是一个人孤独地上课，但事实远非如此。

 

多用户的教育体验可以是这样：来自全球各地五湖四海的学生可以坐到一起，拥有相似体验水平、相似兴趣的学生可以组合到一起，或者拥有完全不同技能的学生也可以组合到一起共同面对一个特定的问题，这样可以鼓励学生的合作。当你意识到，教室不再是一个实体的房间，而是一个合作学习的抽象空间，那么，教室就可以是任何形式、上课可以在任何时间，学生不会缺少与人交流和联系的机会。要记住，沉浸式技术还在不断进步，未来你所看到的虚拟场景可能与现实世界别无二致。

 

教室甚至不一定只能是一种样式，它可以与现实世界天衣无缝地混合起来，以任何不可思议的形式，随时都可以出现。刚好路过巴士底狱？为什么不坐下来来上一节关于“巴士底狱暴动”的历史课，进入历史上的那个场景，顺便完成这学期历史课任务的一部分呢。

 

这些全新的方式听上去可能过于奇幻，但只要发挥想象，恰当地运用技术和设计，就能够实现。

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赵沁平院士 ：VR AI可能成为终极性的教育技术

 

一、虚拟现实技术的意蕴溯源及其发展现状

 

访谈者：赵院士您好！很荣幸采访您。作为中国VR技术领域的第一位院士，请您先简要介绍一下VR技术及其特点。

 

赵沁平：我先简单谈谈VR的产生和发展的必然性。从人类探索自然界开始，模拟仿制真实世界中的对象，为人类生产生活所用，始终是人类实现进步的一个重要方式。比如，“草船借箭”“纸船明烛照天烧”，其中都讲述了古代人类用智慧进行简单的实物仿真。现代科学技术的发展，将人类的这一追求不断推向新的阶段和高度，如机电类仿真（早期的车辆驾驶仿真）、计算机数字仿真（早期的飞行模拟器）等。随着高性能计算、图形图像处理、人机交互等计算技术的发展，人类模拟现实世界所达到的新高度就是“虚拟现实”。

 

关于VR概念的含义，具有代表性的是Wikipedia、Bryson、NASA等给出的定义。早年，我对VR是什么也给出过一种较为严谨的表述：虚拟现实是以计算机技术为核心， 结合相关科学技术，生成与一定范围真实/假想环境在视、听、触感等方面高度近似的数字化环境，用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互作用、相互影响，可以产生亲临对应真实环境的感受和体验[1]。

 

VR具有4I特征，即沉浸感（Immersion）、交互性（Interaction）、构想性（Imagination）和智能化（Intelligence）。早期的VR主要具有前三种特征，智能特征是随着VR技术和人工智能技术的发展相互结合形成的。此外，常与VR同时出现的还有增强现实（Augmented Reality，AR）。增强现实是将计算机生成的数字化对象或环境叠加在用户感知到的现实对象或环境之上，向用户呈现出一种虚实混合的新环境;此外还有增强虚拟（Augmented Virtuality，AV）和混合现实（Mixed Reality， MR）等。广义的VR包括以上三者，通常人们使用VR的狭义概念，以便于和AR、MR等其他几类技术、设备及其不同的应用相区分。

 

VR的目标和技术特点，使其对现有技术形成一定的颠覆性：它致力于突破二维显示，实现各种机制的三维显示;突破键盘鼠标的传统输入方式，实现手、眼、行协调的人景自然交互;突破固定屏幕显示，实现眼镜式自由观看;突破时空局限，使体验者沉浸在历史或未来、宇觀或微观的逼真虚拟环境中。VR技术的颠覆性会对人类社会和生产力产生重大影响，许多专家认为VR是继个人电脑、智能手机之后的新一代计算平台，是包括教育在内的各行业发展的新的信息支撑平台，是互联网未来的新入口和新的社交环境，也是一种新的媒体[2]。

 

访谈者：您从20世纪90年代初开始研究虚拟现实技术至今，虚拟现实有了很大发展，特别是2016年VR产业热，被媒体称作“虚拟现实元年”。请您谈谈虚拟现实的主要应用和对相关行业发展带来的影响。

 

赵沁平：所谓的“虚拟现实元年”，实际上是VR技术经过几十年的发展，一些新技术产品进入大众消费领域，新技术、新产品带来的新鲜体验促成了新的大众消费市场，巨大的商机引起产业界、投资界以及媒体的关注。因此，2016年应该是“虚拟现实产业元年”。实际上，早在30多年前，VR就在多个行业开始了高端应用，如今已经在军事、制造、医疗、教育等领域取得了很多应用成果。现在，“VR ”已经成为一个行业发展趋势。

 

军事是应用VR比较早的一个领域。现在VR技术已经全面应用于美军各军兵种及联合作战训练，作战规划、预演和决策。进入21世纪，行动更复杂、节奏更快速、空间更广阔的未来战争，对VR技术提出了更新、更高的需求。VR技术应用于装备制造，产生了许多新的制造技术，如沉浸式设计、虚拟样机与评价、虚拟组装、AR装拆导引，以及装备操作维护培训等。1992年，波音777的管线布局设计采用VR技术，缩短研发周期50%，降低成本60%。近年来，在制造业界兴起的数字孪生，将VR技术应用于装备从设计到操作培训、售后服务的整个生命周期。医疗健康是VR技术具有广阔应用前景的领域。为了降低手术技能培训对动物活体、尸体的依赖，并提高技能培训的有效性，如口腔手术模拟器、腹腔镜手术模拟器等VR智能医教系统已经批量应用于医学教学中;虚拟人体器官和虚拟人体的研究取得进展，将成为全新的医药研究、转化医学和医学教育培训的新平台，为手术规划、手术预演与评价、手术导航以及新药研发提供实验支撑，对医药行业的发展产生颠覆性影响[3]。

 

我们可以看到，VR在这些行业的应用，拓展了人类的感知能力，改变了这些行业的产品形态和服务模式，使这些行业得到升级换代式的发展。教育也是VR的一个极有生命力的应用领域，VR是新的强大的教育技术。

 

二、虚拟现实与人工智能相结合可能构成

 

终极性的教育技术访谈者：您刚才说VR技术是新的强大的教育技术，是智慧教育的重要构成技术，依据是什么呢？

 

赵沁平：教育技术的内涵和外延，随着时代的发展会有一个不断丰富和更迭的过程。早期的教育技术主要体现在实物教学模型和相关教学辅助器具的设计和制作。计算机、信息技术的发展，特别是互联网、大数据、人工智能、虚拟现实等技术的出现，开创了教育技术的新领域，进入教育信息化发展的新篇章。

 

计算机、互联网为教育信息化提供了平台，VR则可以为教育教学情景设计、展示和教学的实施提供全新的平台和手段。VR校园是智慧校园的基础，可以随时随地线上漫游体验校园及其开放场所，对校园进行全景安全监控等;VR应用于教育教学，可以通过情境创设，使教师、学习者和参与者投入到可感知的逼真的学习环境中，如微观世界的分子、原子运动;人体三维器官及组织、循环系统;太空、太阳系;重大历史事件的场景等，在合理的认知负荷下，提升学生学习动机、投入度和学习绩效;基于VR技术可以进行可交互的实验教学和技能训练，特别是危险性高的一些实验操作（如某些物理电磁实验、激光实验、易燃易爆化学物质合成实验）或者现实生活中不可能真实开展的实验（如人体解剖、高空作业、体验相对论世界和黑洞等），从而大幅度提高学习的体验，强化“具身学习”，加速知识的建构。例如，目前，在实验教学改革进程中，教育部大力推进的国家虚拟仿真实验教学项目，利用网上做虚拟交互实验的方式，降低对实体实验室的依赖，就解决了许多因现实条件、资源不均衡等导致的实验教学问题。此外，VR/AR图书的出现，将传统纸质图书内容动态地、立体化地呈现给读者，形成对传统阅读方式的颠覆，极大地提升了图书的阅读沉浸感和理解效果。现在已经出现了一些VR/AR教育类图书，收到较好效果，这将对未来的教学用书和教学方式产生深远影响[4]。

 

综上可见，通过VR技术可以实现任何设想的教育教学环境，使学习者沉浸式体验学习对象和教学过程，拓展并深化教育信息化的维度和内容，同时，会催生新的教育教学模式和方法。因此，可以说VR开启了一种全新的教育技术。

 

访谈者：您多年前指出VR与AI相互渗透融合是必然趋势，VR的特征已经由3I发展为4I，VR AI可能成为终极性教育技术。为什么会有如此判断？您认为VR AI对未来教育会带来什么影响？

 

赵沁平：VR和AI技术有天然的关系，且呈现出“你中有我、我中有你”的融合趋势。随着VR应用不断拓展深化，越来越多地需要表现VR环境中各种自主个体和群体对象的信念、愿望、意图等高层次精神状态和复杂行为，于是引入了AI中关于Agent的建模方法。此外，随着VR技术和AI技术的不断发展与相互渗透，VR交互的智能化和VR对象及内容生产的智能化、自动化也在不断增强。VR与AI的这种融合，非常适用于分布式虚拟仿真条件下的教育场景应用。可以实现虚拟课堂、虚拟实验、虚拟培训场景中的智能化交互，促进高阶的探究式、自适应学习，对未来教育产生深刻影响。

 

已经出现和将要出现的VR AI教育应用系统，采用大数据分析，可以实现VR AI辅助的以学生为中心的情景化、个性化学习，使得“因材施教”成为可能。VR与AI、云计算等技术的结合，可以构造虚拟类人教师，并可以实现学生在类人教师陪伴、指导下的泛在学习。作为人工智能与新闻采编融合的产物，我国首个AI合成的主播“新小萌”已经出现在两会会场，进行新闻报道。能够自动完成语音识别，回答多种类型知识问题的智能机器人大量上市，带给人们智能化教学的初步体验。相信不久的将来，足以乱真的类人教师就能够和学生进行实时交互、开展教学活动，其海量知识和快速解题速度可成为人类教师的搭档，或部分取代人类教师。从此种意义上讲，VR AI将成为终极性教育技术。再继续发展，就是将各种电脑芯片直接植入人脑，但这已不是教育技术，而是人工智能领域的脑机技术了。

 

访谈者：VR/AR应用教育的场景是广泛的，在终身学习的时代，您认为依托VR/AR技术构建的学习环境是怎样的？应具备哪些基本特性？

 

赵沁平：终身学习非常重要，建设终身学习体系和环境是我国的基本国策，我对此研究不多。不过，我深信随着5G、AI、互联网VR、边缘VR/AR等技术的发展，VR将成为互联网的新入口和新的社交环境，从而使终身学习体系的内涵和效能得到丰富和提升。

 

首先，VR/AR的重要特征是交互，强调用户体验，在教育的语境中，就是注重通过多感知通道、自然化的交互来全面提升学习者的学习体验。作为一名教育工作者，我深有体会，教师在设计传统课堂教学时，都会考虑学生对学习内容的感受和体验，但限于传统教学环境和条件，只能通过语言表达、互动问答和实物展示等方法进行课堂教学。而VR/AR学习环境可以真正成就“翻转课堂”，使得教学过程以学习者为中心，学习者可以发挥主体作用，充分体验教学内容，并与之进行交互。学习者还可以围绕教师提出的某一个问题，分小组协作探究，得出开放性的答案。整个课堂是“活”的，而不是事先预定好的“规程”。所以，VR技术构建的智慧学习环境，应该建立在教学参与者较好的信息化素养基础上，具备体验性强、交互性强的特征。其次是可信性与可评价性。一个完善的VR学习环境和一门好的VR课程必须由VR研发人员和教师密切合作、充分沟通，共同完成。真正有效的VR/AR教学资源和学习环境应当具有可信性和可评价性。可信性是指VR教学环境中各种VR对象模型及其对交互响应的可信度，也即与相应真实事物的吻合程度，可信性度量是目前VR研究领域尚未完全解决好的一个问题。

 

许多难以建模的复杂事物，将其影响因素简化后都可以进行建模，现有的绝大多数VR教育应用对象模型都是简化后得到的。问题是，将事物简化以后得到的模型在多大程度上可信，在什么范围可用，这就是VR对象模型的可信性的评价度量问题。与此相关的问题是，应该如何结合具体的VR教育应用，确定对模型可信性的期望值，以及平衡模型的复杂性和可用性两者的关系。可评价性是指对学习者学习体验、学习投入度和学习绩效等的自主量化评价。这也是目前AI领域的重要研究内容，比如，通过眼动追踪技术对学习者的学情进行实时评价和反馈等。

 

三、“VR 教育”应用系统的实现技术及未来发展趋势

 

访谈者：实现一个VR教育系统需要掌握哪些技术？还存在哪些有待解决和发展的关键技术问题？

 

赵沁平：设计与实现一个VR教育系统和实现一般VR系统一样，大体需要数据采集、分析建模、绘制呈现、传感交互四个方面的技术。第一，数据是VR建模和构建VR教育系统的基础。数据获取设备有VR通用型和领域专用型两大类，前者如照相、摄像、3D激光扫描等，后者如医学领域的CT、核磁等。数据获取的准确性直接决定了VR技术在教育等各行业的应用效果。第二，建模是现实世界中的对象在计算机数字空间中的数据表示。就是利用数学、物理以及各种数字化技术将现实世界中的对象及其相互关系、相互作用及動态变化规律映射到数字空间中的静、动态数据表达。第三，虚拟环境对象的呈现和感知，包括视觉、听觉、触觉、嗅/味觉等多个方面。VR呈现技术将虚拟环境中的各种对象模型通过不同的表现形式和方法绘制在输出设备上，以沉浸方式呈现给用户。表现方法和对象模型与输出设备直接相关。第四，人对虚拟世界中对象的操作，以及虚拟世界中对象对人的感知和反馈，也就是VR的自然交互问题。上述四个方面的技术均涉及硬件装置（如数据采集、头戴显示、裸眼3D、定位跟踪、体感交互设备等）、芯片器件（如GPU、PPU、专用芯片、传感器等）、软件平台（如图形引擎、物理引擎、建模、视频图像处理等）、标准规范，以及不同学科教学中的VR内容设计与制作。VR是多学科高度融合交叉的科学技术领域。

 

囿于人类认识世界的局限性以及现实环境形态的复杂性、变化的无限性，数据获取、建模、交互等成为VR领域永不枯竭的研究热点。经过几十年的发展，VR技术取得巨大进步，但是仍然存在许多有待解决的问题，同时，新的问题也在不断涌现。对于VR教育教学系统及应用来说，如下一些问题的进一步突破会带来VR 教育的巨大发展：VR教育应用的需求调研分析、基于VR的教学方案及学习活动创意设计、与教学内容相关的新概念数据获取机制与设备、与学习过程相关的新交互机制与设备、多源数据/模型的无缝融合、学习对象的物理、生理建模以及对象的自由交互与实时逼真响应、教育教学应用中人的行为模型、模型的可信性度量、VR教育教学应用效果的评价

 

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